10 个用于AI训练的最佳数据集

数据集是由一组以结构化或半结构化格式组织的数据集合，通常以表格、文档、图像或序列形式呈现，用于支撑各类数据驱动的分析与建模任务。在人工智能、机器学习和深度学习的语境中，数据集不仅是模型训练的核心材料，更是算法性能、泛化能力与稳定性的重要基石。一个高质量的数据集通常包含成千上万条样本记录，每条记录都配有详细的标签与元信息，帮助模型从中学习特征模式、优化参数并实现任务目标。

在实际应用中，数据集的用途极为广泛，涵盖数据分析、商业智能、市场研究、推荐系统、自然语言处理、计算机视觉以及语音识别等多个领域。对于 AI 工程师而言，选择合适的数据集意味着更高的训练效率、更准确的预测结果以及更具可扩展性的模型表现。理想的数据集应具备完整性、多样性、准确性和时效性，能够真实反映业务场景与目标任务，从而帮助用户在决策分析、问题解决和创新研究中取得突破性成果。

当前，全球已有众多数据集资源可供使用。以 Google Dataset Search 为代表的开源索引平台，提供了海量可公开访问的数据集资源，涵盖经济、医疗、交通、社交等多个领域，用户可以通过关键词快速检索、筛选并获取相关数据。然而，对于需要高精度、领域专属或实时更新数据的 AI 项目而言，传统开源数据集往往存在覆盖不足、质量不均和缺乏定制等问题。

因此，越来越多的企业和研究团队开始转向专业的数据集提供商，以获取经过清洗、标注与验证的高质量数据。例如，Bright Data 作为领先的数据基础设施服务商，推出了专为 AI 训练设计的定制化数据集解决方案。该服务覆盖全球多个地区与行业，支持文本、图像、网页结构化数据等多种格式，并通过合规采集与智能处理，确保数据的真实性、完整性与合规性。借助此类专业平台，开发者无需自行进行复杂的数据抓取和预处理，即可直接获取可用于模型训练的高质量数据，极大提升模型开发的速度与效果。

1. Brightdata

Brightdata 提供了一种解决方案，您可以轻松提取无限量的视频、图片等内容，获取适用于大型语言模型（LLM）的数据集，搜索并爬取网页，让人工智能代理浏览网站并采取行动，以及轻松访问任何您想要的公开数据。

在 Brightdata 上，您可以浏览超过 200 个精选数据集，或设置实时数据提取管道。此外，通过爬虫工具，您可以高效地从任何来源大规模收集结构化数据。在网页存档中，您可以轻松访问存档网页的仓库；支持 200 种语言的完整 HTML 内容，轻松发现并检索视频、图像和音频的 URL，并解锁海量多模态训练数据。

此外，您可以访问经过验证和精选的数据集，用于训练AI模型或微调大型语言模型（LLMs）。您还可以轻松在数据集中进行筛选。此外，您可以访问持续更新的数据集，确保始终获取最新数据。

• 亚马逊、领英、Instagram、CrunchBase、Zillow房产、谷歌地图、X、TikTok、Facebook、Shopee、Indeed、沃尔玛、YouTube、Glassdoor、Shein等。

价格

• 数据集 – 起价 $2.5/1,000 条记录 – 100,000 条记录套餐

2. Oxylabs

Oxylabs 是来自任何公共网站的数据集最值得信赖的提供商之一。通过 Oxylabs 数据集产品，您可以访问现成或定制的公共网络数据集。网络数据提取将不再是您的担忧，因为 Oxylabs 将为您提供全面支持。

此外，您将获得最高质量的数据，完全符合您的需求。Oxylabs采用高度本地化的抓取和数据验证技术收集数据。如果您选择标准数据集选项，您将获得标准化数据架构、新鲜、干净且已解析的数据，以及来自难以获取的数据源的数据点。另一方面，如果您选择定制数据集，您将获得来自任何公共网络域的数据、定制化数据架构、灵活且可扩展的解决方案，以及一个专用的Slack频道，以便于沟通。

• 定制化定价，您只需为所需的具体数据点付费。
• 数据集以指定的频率交付。
• 输出格式：可获取CSV、JSON、XLSX等格式的数据集。
• 存储选项：通过STFP、AWS S3、Microsoft Azure、云存储等渠道接收数据。

3. Netnut

• 快速且可扩展的API，完美适配不同业务规模。
• 准确且实时更新的数据集。
• 可定制的API，可轻松提取特定的专业档案数据点。
• 详细且全面的历史数据分析。
• 用户友好的界面。
• 专业档案数据集支持CSV和JSON格式。
• 数据集可存储于AWS S3和Google Cloud Storage等主流云服务中。
• 灵活的交付周期，支持按月、按季或自定义周期。

价格

• 专业资料数据集 – 起价 $4
• 公司数据集 – 起价 $4

4. Decodo

通过Decodo，您可以轻松利用高质量的结构化数据加速人工智能、大型语言模型（LLMs）以及AI代理的训练。抓取解决方案将帮助您构建智能且可靠的模型。Decodo的数据抓取API允许用户每秒发送超过100次请求，提供现成模板的访问权限，保证100%的成功率，支持195多个地区，并提供可靠的技术支持。

通过抓取API，用户可轻松获取海量网页数据用于AI及大型语言模型的训练。因此，从各类来源收集数据变得更加便捷。事实上，借助这些解决方案，您可以通过定制化网页抓取方案实现数据采集自动化，收集AI适用的YouTube数据等。

特点

• 高性能
• 超快响应时间
• 灵活定价。
• 高度灵活且可定制
• 支持多种输出格式，如HTML、JSON、CSV等。

可用数据

• 训练大型语言模型（LLMs）、人工智能代理并加速人工智能发展
• 自动化数据收集
• 收集适用于人工智能的YouTube数据。

价格

• 数据抓取API：起价$0.08/1K/请求

5. Infatica

Infatica 是一家可靠的数据集提供商，可帮助用户高效获取来自不同平台、网站或品牌的数据。这些平台包括 Google、Amazon、TikTok、Booking、eBay、LinkedIn 等。其数据解决方案以广泛覆盖、数据质量保障、多种可定制选项、先进技术及强大的安全措施为核心。

您还将获得专属技术团队的支持，确保您的问题能及时得到解答。通过 Infatica 的预加载数据，您将节省原本用于手动数据收集的时间，减少资源消耗，确保数据质量，并实现即时数据访问。其定价也极为合理，因此您可无障碍地实时获取所需数据。

特点

• 定制化数据架构
• 符合CCPA及GPRA法律法规要求
• 自主控制爬取操作
• 企业级服务水平协议（SLA）
• 灵活且可扩展
• 输出格式：JSON和CSV
• 云交付或存储选项

可用数据

• 从以下平台获取数据：Google、Amazon、TikTok、Booking、eBay、LinkedIn 等。

价格

• 数据集：定制定价

6. Thordata

Thordata 是一个可靠的平台，您可以在这里获取来自热门网站的最新数据集。您无需再使用爬虫工具或绕过屏蔽措施。无论您想获取哪个网站的数据，只要该网站被 Thordata 支持，数据集都将随时供您使用。

理想情况下，您可以访问来自超过 120 个域名的数据集。所有数据均经过清理和验证，您无需担心任何错误或重复内容。此外，Thordata 致力于每天刷新记录，以确保您访问的数据始终最新。

通过 Thordata 数据集，您可以访问新记录或更新记录、数据集包、购买大型数据集时的折扣，以及增强型数据集。此外，您还可以享受轻松的数据过滤、动态数据更新、开发者友好的 API 以及灵活的交付选项。您可以每天、每周、每月、每季度或每年定期接收数据集到您的存储空间。数据集包含不同类型的数据，如文本、图像、视频和结构化数据。

特点

• 100% 道德采购且符合规范。
• Thordata 获得超过 4000 家企业的信赖
• 190 多个数据集和 7.7 万次数据样本下载。
• 轻松访问新鲜且结构化的数据集
• 高级筛选选项。
• 交付方式：S3、API、Webhook 等。
• 多种输出格式，如 JSON、CSV 等。

可用数据

• 您可以访问以下平台的数据：亚马逊、领英、Zillow房产、TikTok、X平台帖子、Glassdoor、Facebook、YouTube、Instagram、Google购物、Google地图、Booking、沃尔玛等。

价格

• 订阅基于您希望访问的数据集。

7. Defined.ai

Defined.ai 提供多种数据集，包括语音数据集、自然语言处理数据集、医学影像分析数据集、播客数据集、医疗健康问答提示集、成人内容分类图像数据集、内容媒体数据集以及音乐数据集。

获取最大规模的合规采集数据集，并选择当前最适合您需求的数据集。理想情况下，数据应通过合规渠道获取，且在采集和处理过程中保持最大程度的透明度。专家团队会定期审查并优化数据集，以确保最高准确性，从而满足顶级质量标准，实现最佳 AI 项目成果。

特点

• 海量数据
• 顶尖的人工智能专业团队
• 定制化数据集
• 严格的质量控制，确保数据集的最高质量
• 合规获取的数据集

Available Data可用数据

• 多样化的数据集：语音数据集、自然语言处理数据集、医学影像分析数据集、播客数据集、医疗健康问答提示、成人内容分类图像数据集、内容媒体数据集以及音乐数据集。

价格

• 根据数据集样本定制价格

8. Nexdata

Nexdata 是一个值得信赖的平台，您可以在这里获取现成的数据集，用于提升人工智能模型的性能。该平台拥有庞大的数据集库，可帮助用户通过提供准确的数据来训练人工智能模型。

理想情况下，您可以访问大型语言模型（LLM）数据集、计算机视觉数据集、语音识别数据集、语音合成数据集、光学字符识别（OCR）数据集、空值数据集等。Nexdata 已助力超过 10,000 家企业提升其人工智能模型性能。

特点

• 多层次质量检测，确保输出质量
• 支持人机交互
• 采用符合伦理标准的数据集
• 符合GDPR和CCPA法规
• 优先保障最高级别的数据安全。

可用数据

• 地标图像数据集
• 3D合成传感器数据集
• 日语问答数据集
• 泰米尔语语音数据集
• 人类面部皮肤缺陷数据集
• 高质量视频数据集

价格

• 数据集 – 根据您所需的数据集提供定制化定价。

9. Appen

Appen 是一个提供现成 AI 训练数据集的平台。Appen 成立超过 25 年，在数据采集、转录和标注领域拥有丰富经验。选择现成的 AI 训练数据集更为明智，因为这将使您能够根据自身需求或应用场景轻松训练 AI 模型。

确实，高质量且多样化的内容将使 AI 训练更加轻松。因此，Appen 的数据集对实现您的目标至关重要。Appen 拥有超过 290 个数据集，支持超过 80 种语言，覆盖超过 80 个国家，包含 80,000 多张图像和超过 1000 万个单词。

特点

• 获取语音、文本、图像、视频及位置数据集。
• 利用高质量数据集轻松训练模型，以实现性能最大化。
• 数据集可立即获取，支持快速部署
• 授权数据集是经济高效的解决方案
• 数据集来源符合伦理规范。
• 涵盖多种数据类型及行业领域。

可用数据

• 演讲
• 文本
• 图片
• 视频
• 地理位置

价格

• 数据集 – 定制定价

10. Shaip Open Datasets

Shaip 还提供了可用于训练人工智能和机器学习的开放数据集。 人工智能模型的质量取决于您为其提供的数据。因此，您应使用高质量且高水平的数据以取得最佳效果。

这些数据集的格式包括文本、图像、视频和音频。当您点击任何链接时，系统会将您重定向到一个更详细的页面，该页面会为您提供数据集的概述，例如数据量、标注图像、分辨率及其他技术规格。

特点

• 开放数据集根据使用场景、专业领域、数据名称和数据类型进行分类。
• 丰富的数据集类型库
• 合规获取的数据集
• 对不同数据集的生动描述。

可用数据

• 这些数据集可应用于电子商务、通用领域、航空、娱乐、医疗健康、旅游、汽车、公共政府、企业、时尚等多个行业。

价格

• 基于许可证。

总结

上述十个平台均支持多种类型与格式的数据集交付，包括图像、文本、音频、视频以及结构化数据等，能够覆盖从视觉识别、自然语言处理到多模态学习的多种AI训练场景。具体的数据格式通常根据应用需求而定，常见的有 JSON、CSV、TFRecord、Parquet 等，便于直接与主流机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）集成使用。

依托高标准的数据质量控制与完善的数据治理机制，这些平台不仅在学术界和工业界获得了广泛认可，也成为众多企业信赖的数据基础设施。选择这些经过验证的供应商，意味着你能够在整个AI开发周期中确保数据的可靠性、可重复性与可追溯性，从而显著提升模型训练的效率与结果的可解释性，为构建高性能、可扩展的人工智能系统奠定坚实基础。