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2025年10个最佳金融数据集供应商

Pandada 文章于 2个月前发布

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出于各种原因，用于人工智能和数据科学的金融数据集对于建立可靠的模型非常有价值。它们可用于算法交易、风险评估、欺诈检测、信用评分、市场分析、流程自动化、增强客户关系、安全分析、投资组合管理、股市预测、大数据分析和资产估值。

因此，您需要找到与您要开展的项目相关的资源。这些数据集可能是公开提供的，也可能需要购买。我们重点介绍了一些为人工智能提供金融数据集的最佳公司和平台。

1. Brightdata

Brightdata 为人工智能和数据科学提供可靠的金融数据集。您可以访问雅虎财经数据集，其中包括金融和企业数据信息。您可以获得的一些具体数据包括公司简介、股票价格、市值、收入和关键绩效指标。该数据集对任何用户，尤其是金融分析师、投资者和研究人员都非常有用。通过该数据集，您可以随时了解最新的市场趋势和主要公司的业绩。幸运的是，您可以使用过滤器和格式化选项轻松定制数据集。

您可以使用这些数据来跟踪业绩、调整风险水平、衡量现有投资的表现、识别潜在的投资机会、最大限度地降低风险以及寻找有前途的商业合作机会。

Features

雅虎金融数据集可确保您获得 547,000 多条记录
数据来源符合道德规范，100% 遵守数据法规。
免费下载雅虎财经数据样本
以 JSON、NDJSON、JSON Lines、Parquet 和 CSV 格式提供数据
轻松定制、丰富和格式化数据
通过 Snowflake、Amazon S3 bucket、Google Cloud、Azure 和 SFTP 进行存储或交付。

价格

数据集 - 250 美元起/10 万条记录

2. Oxylabs

Oxylabs 是另一个可靠的平台，在这里您可以获得用于人工智能和数据科学的金融数据集。通过它的公司数据集，您可以深入了解商业世界，发现新的商业前景，寻找投资机会，跟踪竞争对手的表现等等。

公司数据集信息来自 Owler、AngelList、Crunchbase、Craft.co 和 ProductHunt 等可靠来源。你能获得的数据包括公司名称、公司规模、成立日期、地点、行业、收入、员工人数和竞争对手。

有了这些信息，就可以很容易地评估企业是否是一个很好的投资选择。此外，您还可以选择自己喜欢的数据交付方式、存储选项、频率、输入和输出格式。

Features

接收 CSV、JSON 和其他格式的数据集
选择 AWS S3、谷歌云存储等存储选项
根据设定的频率（如一次性、每月、每季度或每半年）向您交付数据集。
结构化、随时可用的公司数据集
数据来源符合道德规范。

价格

标准数据集 - 起价 1000 美元/月；数据按月、季度和一次性交付。
定制数据集 - 量身定制的价格；数据按日、周、月、季度和定制方式交付。

3. Thordata

Thordata 是另一个为人工智能提供金融数据集的卓越平台。在 Thordata 上，您可以获得各种公司的见解，从而更好地了解投资机会、当前市场趋势、商业机会、蓬勃发展的电子商务平台、金融机构、股票信息等。

Thordata 数据集和解决方案受到 4000 多家企业的信任；因此，您可以信赖这些数据。此外，所有数据都经过验证，因此不必担心重复或错误，数据来源100%符合道德标准。您只需支付所需费用，即可访问新记录或更新记录。

Features

可用于获取财务洞察力的广泛数据集
可访问 120 多个域、190 多个数据集和 7.7K 个数据样本
点击任何数据集，即可获得数据字段、记录和刷新率的概览。
根据您的需求量身定制的结构化验证数据。
支持 JSON 和 CSV 格式。

价格

数据集 - 根据您要购买的数据集进行订购

4. Infatica

Infatica 提供的数据解决方案可以帮助您获得业务和财务洞察力。因此，如果您需要可靠、可操作的数据洞察力，Infatica 就是您的完美解决方案。Infatica 还拥有可靠、专业的团队和支持，可帮助您解决当前遇到的问题。

此外，您还可以享受灵活、可扩展的日常解决方案。从谷歌、亚马逊、TikTok、eBay、Booking 和 LinkedIn 等各种来源获取数据。此外，您还可以放心地获取预加载数据，而无需自己搜索数据。

全面的数据集可让您专注于分析洞察力，而无需收集数据。享受广泛的数据覆盖、数据质量保证、可定制的解决方案、先进的技术、数据安全性和合规性。

Features

定制数据模式
符合法律、CCPA 和 GDPR 要求
控制抓取
企业级 SLA
支持的输出方法包括 JSON、CSV 等。
支持云交付选项。

价格

数据集 - 基于数据集的自定义定价

5. Novada

Novada 为数据科学和人工智能提供不同的金融数据集。您可以从 Crunchbase、B2B 联系人和公司数据、员工业务增强数据集、Yelp 业务概览、公司信息增强数据集和雅虎财经公司信息数据集获取数据。 Novada 提供即用型数据集，有助于更快地洞察业务和财务状况。请放心，我们将根据您的业务需求量身定制结构化的有效数据。事实上，这些有价值的数据对您的各种活动至关重要。

Features

数据集随时可用，来源多样
不断更新的结构化数据集。
易于获取
数据类型多样
数据类型多样
提供 JSON、CSV 等格式
包括清晰的字段名称和基本元数据

价格

标准数据集 - 定制定价
定制数据集 - 定制定价

6. AWS marketplace

您还可以通过亚马逊 AWS 市场访问雅虎财经商业数据集。该数据集由 Bright Data 提供，但部署在亚马逊 AWS 市场上。它目前有 1000 条记录，如果需要更多记录，您需要联系提供商。雅虎财经商业数据集为了解顶级上市公司的财务状况提供了可靠的信息。

它包括公司信息、股票代码详情、风险评分和其他公司属性，可帮助您做出明智的决策。通过该数据集，您可以轻松获得有关用户体验和情感的宝贵见解，从而更好地了解客户的看法。此外，您还可以了解用户交互洞察并查看上下文信息。

Features

数据集以财务指标为特色
包括收益信息
提供市场交易详情
拥有大量公司简介，帮助您更好地了解企业。

价格

数据集 - 自定义 AWS 订阅

7. IMF data

国际货币基金组织网站为用户提供经济和金融数据。您可以通过该平台进行搜索，找到与您的研究相关的信息。您可以根据国际金融统计、财政部门、金融和货币部门、国际收支、国民账户、国际投资状况、国内生产总值、经济预测、国际贸易、世界经济展望、汇率、出口、外债、价格、收入管理等不同类别过滤数据集。

Features

每个数据集都允许用户访问其应用程序接口（API）、元数据和下载功能。
您可以获得每个数据集的生动概述和预期信息。
它提供了有关共享访问、更新频率和部门/类别的信息。
有些数据集可以公开共享，有些则受到限制。
以 CSV 或其他格式下载。

价格

免费访问

8. Kaggle

Kaggle 是另一个可靠的平台，您可以在此访问金融数据集，进行人工智能培训和数据科学。它拥有超过 11K 个不同主题和类别的数据集。让 Kaggle 数据集脱颖而出的是，除了每个数据集之外，它还有可用性评级、铜牌或金牌评级、迄今为止的下载次数以及预计的文件数量。

用户还可以根据数据集的有用程度对其进行向上投票。数据集结构合理，便于用户理解和使用。部分数据集示例包括海量雅虎财经数据集、财经数据集、雅虎财经所有股票、金融公司贷款数据等。

Features

数据集以许可证为基础
您还可以了解更新频率。
获取合作者、作者、覆盖范围、DOI 引用、活动概览等相关信息。
通过 Kagglehub、Kaggle CLI、cURL 和 microissan 轻松下载。

价格

数据集以许可证为基础。

9. Financial Datasets

Finanedataset.ai 为您提供最高质量的金融数据。这些数据可追溯到 30 多年前；因此，无论您需要历史数据还是实时金融数据，他们的数据都值得信赖。让该平台脱颖而出的是，其数据直接来自官方政府机构和受监管的交易所；因此，这是值得信赖的数据。

此外，还能保证数据准确可靠。从工程师、研究人员到投资者，各类专业人士都信任这些数据。值得期待的数据包括财务报表、股票价格、加密货币价格、内幕交易、公司新闻、美国证券交易委员会文件、加密货币数据等。Financialdatasets.ai 深受谷歌、OpenAI、斯坦福大学、Acorns 等公司和机构的信赖。

Features

它具有易于使用的应用程序接口，为开发人员提供方便
人工智能模型和代理可使用远程 MCP 服务器访问实时数据
可通过 Claude、Cursor、VS Code、Windsurf、Zed 和 CLI 与 MCP 服务器连接

价格

您可以选择基于订阅的付款方式，这种方式提供无限制的请求和可预测的费用；也可以选择基于信用的付款方式，这种方式以使用量为基础，按请求付费。

订购 - 标准版 - 199 美元/月
订阅 - 高级 - 499 美元/月
商业 - 定制价格

10. Datarade.ai

Datarade.ai 是另一个理想的平台，您可以通过它获得用于人工智能和数据科学的顶级金融数据集。此外，对于每个结果，它都会展示其变量信息，以便您决定它是否对您有价值。此外，你还能看到支持的国家或数据集中包含的国家。

通过每个数据集，您可以获得数据集的重要性、使用案例、数据亮点、数据集的功能、API、国家覆盖范围、定价、质量、适合公司使用、质量、交付和类别等信息。部分金融数据集包括：公司财务数据、汽车消费者数据、私营公司财务数据等。

特点

支持的方法包括 SFTP、电子邮件、用户界面导出、Rest API 和 Feed API。
频率 - 每月、每季度、每年、实时和按需
支持的格式包括 bin、json、xml、csv、xls、sql 和 txt。
它具有信誉良好的数据提供商。

价格

定价与数据集有关。例如，0.05 美元/100 条数据。

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